Отраслевой журнал «Газовая промышленность» опубликовал статью работников Общества

2021 год в соответствии с Указом Президента РФ от 25.12.2020 № 812 объявлен в России Годом науки и технологий.

«Укрепление научного потенциала России — это долгосрочная и системная работа. Идет развитие исследовательской инфраструктуры, создаются научные центры, разработана система поддержки молодых талантов и привлечение к научным проектам наших соотечественников. Время показало, что такие шаги были правильными и своевременными», — подчеркнул Владимир Путин на заседании Совета по науке и образованию при Президенте РФ.

ПАО «Газпром», обладающий научно-техническим потенциалом и осуществляющий поддержку научных и образовательных организаций, также объявил текущий год в Обществе Годом науки и технологий.


ООО «Газпром информ» наравне с другими дочерними обществами Газпрома участвует в реализации мероприятий, посвященных Году науки и технологий. Одним из таких мероприятий стала публикация статьи в журнале «Газовая промышленность» на тему «Практическое применение метода машинного обучения „Мешок слов (Bag of Words)“ в модуле 1С (чат-бот) для автоматизации работы сотрудников первой линии поддержки пользователей». Ее авторами стали сотрудники Общества Глеб Язиков и Александр Зиновьев, а также Артем Аборнев из ООО «1С-КСУ».


Авторы статьи предложили описание практической реализации метода машинного обучения «мешок слов», позволяющего автоматизировать работу сотрудников первой линии поддержки, а также повысить эффективность и качество обслуживания пользователей. Решение реализовано на базе платформы «1С: Предприятие 8» (ООО «1С») в виде отдельного модуля с применением механизма расширений и виртуального окружения среды Python. Разработанный модуль может быть интегрирован со сторонними и/или внешними сервисами машинного обучения, содержит механизмы подготовки и выгрузки обучающих данных, собственный расширяемый API, а также включает модель машинного обучения для работы с текстом, которую можно адаптировать для прикладных задач по классификации «сырого» текста.